Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:5
Kursa vadītājs:Didzis Lauva
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Informācijas un komunikācijas zinātne; Medicīnas pakalpojumi; Medicīnas tehnoloģijas; Sabiedrības veselība; Veselības vadība
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Citas sociālās zinātnes, tai skaitā starpnozaru sociālās zinātnes un militārā zinātne

Mērķis

Šī kursa mērķis ir nodrošināt topošajiem veselības aprūpes speciālistiem būtiskas programmēšanas prasmes, lai uzlabotu viņu spēju analizēt pacientu datus, automatizēt administratīvos uzdevumus un darbu ar datiem, kā arī sadarboties ar IT speciālistiem. Šis kurss veicina algoritmisko un skaitļošanas domāšanu, ļaujot veselības aprūpes speciālistiem pieņemt pārdomātus lēmumus, strādājot ar dažāda veida datiem. Kursa mērķis ir stiprināt tehnisko kompetenci veselības aprūpes speciālistu vidū, nodrošinot, ka viņi ir labi sagatavoti progresīvu digitālo veselības risinājumu integrēšanai savā praksē.

Priekšzināšanas

Priekšzināšanas matemātikā vidusskolas līmenī.

Rezultāti

Zināšanas

1.Pēc šī kursa pabeigšanas, studenti iegūs zināšanas programmēšanas pamatos, izpratni par programmēšanas valodām un to pielietojumu. Viņi apgūs datu analīzes pamatus, iegūstot zināšanas par datu ieguves, tīrīšanas un analīzes metodēm. Studenti iegūs izpratni par algoritmu izstrādi un to pielietošanu veselības aprūpes kontekstā. Viņi arī iegūs zināšanas par mūsdienu tehnoloģijām un rīkiem, kas tiek izmantoti digitālajos veselības risinājumos.

Prasmes

1.Studenti apgūs programmēšanas prasmes, spēs lasīt, saprast un rakstīt kodu, izmantojot programmēšanas valodas, piemēram, Python vai R. Iemācīsies strādāt ar lieliem datu apjomiem, izmantojot dažādus datu apstrādes rīkus, un spēs izveidot skriptus un programmas, lai automatizētu rutīnas uzdevumus. Studenti apgūs datu vizualizācijas prasmes, izmantojot dažādus grafiskos rīkus un metodes.

Kompetences

1.Studiju procesā tiks attīstītas problēmu risināšanas kompetences, kas ļaus studentiem identificēt un risināt problēmas, izmantojot algoritmisko un skaitļošanas domāšanu. Būs spējīgi efektīvi sadarboties ar IT speciālistiem, lai ieviestu un uzturētu digitālos veselības risinājumus. Studenti iegūs izpratni par datu drošības un privātuma jautājumiem veselības aprūpē, kā arī spēs integrēt digitālos risinājumus stratēģiskā līmenī, lai uzlabotu veselības aprūpes kvalitāti un efektivitāti.

Plānojums

Plānošanas periods:2025. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Digitālā transformācija veselības nozarē12. cikla (Maģistra)ObligātsDidzis Lauva
Digitālā transformācija veselības nozarē 12. cikla (Maģistra)ObligātsDidzis Lauva