Sociālo pētījumu datu analīze (LUSDK_264)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Sniegt zināšanas un prasmes statistiko metožu izmantošanā datu analīzē, kas nepieciešamas maģistra darba izstrādei un izpētes veikšanai savā specialitātē.
Priekšzināšanas
Pamatzināšanas matemātikā un informātikā.
Rezultāti
1.Pēc studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus:
* pārzināt statistisko terminoloģiju un izmantotās statistiskās metodes zinātniskās publikācijās;
* pārzināt IBM SPSS Statstcis piedāvātas iespējas datu apstrādē;
* pārzināt kritērijus, datu apstrādes metožu izmatošanai;
* pareizi interpretēt iegūtos pētījumu rezultātus.
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs:
* ievadīt un rediģēt datus datorprogrammās Excel un IBM SPSS Statistics;
* korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei;
* izvēlēties piemērotas datu apstrādes metodes;
* statistiski apstrādāt pētījuma datus, izmantojot datorprogrammu IBM SPSS Statistics;
* izveidot tabulas un diagrammas Excel un IBM SPSS Statistics programmās ar iegūtajiem rezultātiem;
* korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus.
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie būs spējīgi argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai, un, izmantojot datorprogrammas Excel un IBM SPSS Statistics, praktiski pielietot apgūtās statistiskās metodes veicot izpēti.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Sociālais darbs | 3 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Ināra Kantāne | |
| Sociālais darbs | 3 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Ināra Kantāne |
