Statistika (SL_017)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Iegūt padziļinātas zināšanas un prasmes statistiskajās datu apstrādes metodēs (aprakstošā statistika, slēdzienstatistikas metodes atšķirību novērtēšanai un analītiskā statistika), kas nepieciešamas pētniecisko datu apstrādei noslēguma darbā un izvēlētajā specialitātē.
Priekšzināšanas
Vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas matemātikā un informātikā.
Rezultāti
Pēc studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši padziļinātas zināšanas, kas ļaus:
* atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās slēdzienstatistikas metodes dažāda veida publikācijās;
* pārzināt MS Excel un IBM SPSS piedāvātas iespējas datu ievadē un apstrādē;
* pārzināt kritērijus un nosacījumus datu apstrādes metožu izmatošanai;
* pareizi interpretēt dažādus statistiskos rādītājus.
Studiju kursa apguves rezultātā studenti spēs:
* parādīt zināšanas, kas nepieciešamas, lai korekti sagatavotu un rediģētu datus datorprogrammās MS Excel un IBM SPSS;
* apvienot teoriju un metodes, lai izvēlētos piemērotas datu apstrādes metodes, t.sk., statistisko hipotēžu pārbaudes, pielietojot gan slēdzienstatistikas metodes, gan analītiskās statistikas metodes;
* veikt pētniecisko darbu, statistiski apstrādājot pētījuma datus, izmantojot IBM SPSS;
* izveidot tabulas un diagrammas MS Excel un IBM SPSS programmās ar iegūtajiem rezultātiem;
* patstāvīgi argumentēt un argumentēti skaidrot aspektus, aprakstot un interpretējot iegūtos pētījuma rezultātus.
Studiju kursa apguves rezultātā studenti būs spējīgi kritiski analizēt un izvērtēt pielietotās statistikas metodes zinātniskajās publikācijās, patstāvīgi pieņemt lēmumu par pētniecisko datu apstrādes metožu izvēli un izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai un, izmantojot IBM SPSS programmatūru, praktiski pielietot apgūtās slēdzienstatistikas un analītiskās statistikas metodes pētījumu datu apstrādē.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Māszinības, MZFM | 4 | Maģistrs | Obligāts | Evija Nagle |
