Pārlekt uz galveno saturu

Kvantitatīvo pētījumu metodoloģija

Studiju kursa apraksts

Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:3.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:02.02.2024 12:26:21
Par studiju kursu
Kursa kods:SUPK_148LKI līmenis:7. līmenis
Kredītpunkti:4.00ECTS:6.00
Zinātnes nozare:SocioloģijaMērķauditorija:Socioloģija
Studiju kursa vadītājs
Kursa vadītājs:Ilze Koroļeva
Studiju kursa īstenotājs
Struktūrvienība:Sociālo zinātņu fakultāte
Struktūrvienības vadītājs:
Kontaktinformācija:Dzirciema iela 16, Rīga, szfatrsu[pnkts]lv
Studiju kursa plānojums
Pilns laiks - 1. semestris
Lekcijas (skaits)12Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā lekciju kontaktstundas24
Nodarbības (skaits)8Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā nodarbību kontaktstundas16
Kopā kontaktstundas40
Studiju kursa apraksts
Priekšzināšanas:
Bakalaura līmeņa pieredze pētniecībā.
Mērķis:
Padziļināt studentu izpratni par pētniecību un pilnveidot prasmi veikt pētniecības pamatprincipiem atbilstošu patstāvīgu pētījumu un prezentēt tā rezultātus, kā arī attīstīt kritisko un produktīvo domāšanu.
Tēmu saraksts (pilna laika studijas)
Nr.TēmaĪstenošanas formaSkaitsNorises vieta
1Zinātniskā darbība, tās regulējums. Zinātne, pētniecība, inovācija. Zinātnes filozofijas pamatjautājumi: ontoloģija, epistemoloģija un metodoloģija. Uz pierādījumiem balstītā prakse: priekšrocības un ierobežojumi. Pierādījumu hierarhija.Lekcijas1.00auditorija
2Kvantitatīvs pētījums. Pētījuma stratēģijas un dizaini. Eksperimentālie un neeksperimentālie pētījumu dizaini. Izlase un tās veidošana. Zinātniskais stiprums kvantitatīvā pētījumā.Lekcijas2.00auditorija
3Pētījuma posmi kvantitatīvā pētījumā. Idejas un pētījuma plānošana. Literatūras apskata izveide. Darbs ar avotiem, t.sk., datu bāzēm. Pētījuma aktualitātes pamatojums, problēmas un mērķa formulējums. Pētījuma jautājuma un hipotēzes formulēšana.Lekcijas2.00auditorija
4Pētījuma metode: instrumentārijs, dalībnieki, procedūra.Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības2.00auditorija
5Datu analīze pētījumā. Empīrisko datu analīzes un interpretācijas nosacījumi.Lekcijas2.00auditorija
6Pētījuma projekta izveide. Pētījuma pārskata sagatavošana. Ētiskie aspekti pētījumos. Prasības publikācijai. Prezentācijas veidi.Lekcijas2.00auditorija
7Datu apstrāde un analīze SPSS datorprogrammā.Lekcijas2.00datorklase
Nodarbības2.00datorklase
8Publicēto pētījumu analīze un prezentācija. Pētījumu kritiska analīze.Nodarbības2.00auditorija
9Pētījuma projekta pieteikuma izstrāde, prezentācija.Nodarbības2.00auditorija
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs:
Patstāvīgi nostiprināt lekciju materiālu, sistemātiski lasot norādītos avotus literatūru; veikt trīs publicētu kvantitatīvu socioloģisku pētījumu analīzi: identificēt pētījuma dizainu, datu ieguves un analīzes metodes, īsi aprakstīt galvenos secinājumus, analizēt un novērtēt pētījuma zinātnisko stiprumu, prezentēt to; izveidot sava potenciālā pētījuma projektu, prezentēt to.
Vērtēšanas kritēriji:
Eksāmens. Pētījumu analīze. Sava pētījuma projekta izstrāde un prezentācija.
Gala pārbaudījums (pilna laika studijas):Eksāmens
Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas):
Studiju rezultāti
Zināšanas:Analizē, salīdzina un kritiski izvērtē publicētos pētījumus, atbilstoši kvantitatīvā pētījuma dizaina zinātniskā stipruma kritērijiem; lieto pētniecības terminoloģiju.
Prasmes:Pielieto zināšanas, lai formulētu pētnieciskos jautājumus, analizētu un interpretētu tos, atlasītu un kritiski izvērtētu profesionālos informācijas avotus, kā arī izmantotu uz pierādījumiem balstīto praksi, izvēloties sava darba metodes; izskaidro atšķirības starp kvantitatīvo pētījumu dažādiem dizainiem, kā arī novērtē to stiprās puses un ierobežojumus; pamatojoties uz pētījumu rezultātiem veido sava pētījuma projektu; piemēro zinātniskā pētījuma ētikas prasības savā projektā; prezentē un aizstāv pētījuma projektu.
Kompetences:Veido sava potenciālā pētījuma projektu, demonstrējot prasmi veidot literatūras apskatu, pamatot pētījuma aktualitāti, problēmu, formulēt mērķi un pētniecisko jautājumu/ hipotēzi, izvēlēties piemērotas pētījuma metodes, izvērtēt pētījuma projekta ierobežojumus.
Bibliogrāfija
Nr.Atsauce
Obligātā literatūra
1Creswell, J. W. (2009). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. London: SAGE.
2Mārtinsone, K., & Pipere, A. (red.) (2011). Ievadspētniecībā. Stratēģijas, dizaini, metodes. Rīga: Raka.
Papildu literatūra
1Kristapsone, S. (2008). Zinātniskā pētniecība studiju procesā. Rīga: Turība.
2Arhipova, I., Bāliņa, S. (2003) Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinātņu centrs 362 lpp.
Citi informācijas avoti
1http://www.soc.surrey.ac.uk/sru
2http://www.socialresearchmethods.net/
3http://surveymethods.co.uk/