Neparametriskās un robustās statistikas metodes (SL_116)

Kursa mērķis ir sniegt studējošajiem padziļinātas zināšanas par matemātiskās statistikas neparametriskajām un robustajām metodēm. Biostatistikā ir ierasts, ka izlases ir mazas un datu normalitāte ir apšaubāma. Turklāt klasiskajā t-testā un dispersijas analīzē papildus ir nepieciešami homogenitātes nosacījums, kas bieži netiek ievērots. Šajās situācijās bieži izmanto neparametriskas un robustas procedūras. Arī klasiskajai lineārajai regresijai ir nepieciešams pieņēmums par normalitāti, un tā aprobežojas tikai ar lineārās atkarības aprakstīšanu. Neparametriski izlīdzināšanas paņēmieni ļauj ļoti vispārīgi novērtēt regresijas funkciju. Atlases atkārtošanas metodes ir populāras, jo īpaši ticamības intervālu noteikšanai. Aprēķiniem un gadījumu izpētei tiks izmantota „R” programmatūras pakotne.