.
Pētījumu datu apstrāde (SL_023)
Īsumā par studiju kursu
Struktūrvienība: Statistikas mācību laboratorija
Kredītpunkti / ECTS:2 / 3
Kursa vadītājs:Silva Seņkāne
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:1. cikla (Bakalaura)
Mērķauditorija:Psiholoģija
Valoda:Latviešu
Zinātnes nozare:Psiholoģija; Vispārīgā psiholoģija
Mērķis
Attīstīt zināšanas, prasmes un kompetenci pētījumu datu matemātiskajā apstrādē, lai izmantotu statistiskās datu apstrādes metodes psiholoģiskajos pētījumos.
Priekšzināšanas
Apgūts studiju kurss “Statistiskās datu apstrādes metodes”.
Rezultāti
Zināšanas
Studējošais nosauc un raksturo datu analīzes pamatprincipus programmās IBM SPSS un MS Excel.
Prasmes
Studējošais ievada datus apstrādei; patstāvīgi apstrādā datus un analizē statistiskos rādītājus.
Kompetences
Studējošais pieņem pareizu lēmumu par piemērotu datu apstrādes metožu lietošanu attiecīgā situācijā, pareizi interpretē svarīgākos statistiskos rādītājus psiholoģijas specialitātē, kā arī apraksta un prezentē pētījumu MS Office programmās MS Word un MS PowerPoint.
Plānojums
Plānošanas periods:2024. gada pavasara semestris
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Brīvās izvēles studiju kursi, C-kursi | 2 | Free choice | Silva Seņkāne | ||
| Psiholoģija, LFPSb | 6 | Bakalaurs | Ierobežota izvēle | Silva Seņkāne | |
| Psiholoģija, PSb | 6 | Bakalaurs | Ierobežota izvēle | Silva Seņkāne |
