Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par programmu

Studiju virziens:
veselības aprūpe
2. cikla (Maģistra) studiju programma
akreditēta līdz
Iegūstamais grāds vai kvalifikācija:
maģistra grāds digitālās veselības vadībā
Valoda: Latviešu
Apjoms kredītpunktos/ECTS: 80/120
Lekciju norises vieta: Rīga
2 gadi
Vietu skaits:
20 budžeta
20 maksas
3600 EUR/gadā

Programmas mērķis

Sagatavot augsti kvalificētus veselības nozares speciālistus ar kompetenci digitālo tehnoloģiju un digitālo veselības datu pārvaldības un analītikas jomās, kas spēj efektīvi vadīt digitālās transformācijas pārmaiņas veselības nozarē un uzņēmumos.

Programmas uzdevumi

  • Sniegt zināšanas par sabiedrības veselības un veselības sektora attīstības konceptuālajām pieejām un teorētiskajām pamatnostādnēm digitālās transformācijas kontekstā
  • Sniegt zināšanas par digitālās transformācijas ekosistēmu, dalībniekiem, tehnoloģijām
  • Izveidot izpratni par veselības datu uzkrāšanas sistēmām, standartizāciju, apstrādi un analītikas pieejām
  • Sniegt zināšanas par digitālo veselības datu pārvaldību, risku vadību un personas datu aizsardzības jautājumiem
  • Sniegt zināšanas par mākslīgā intelekta risinājumiem, lielo datu apstrādi, mašīnmācīšanos un to pielietojumu veselības sektora digitālās transformācijas īstenošanā
  • Apgūt veselības datu analītikas izmantošanu veselības sektora un uzņēmumu digitālās transformācijas un pārmaiņu vadības projektu realizācijā
  • Īstenot digitālās pārmaiņu vadības projektu veselības nozares pārvaldībā

Studiju saturs

Studiju kursi

Sasniedzamie rezultāti

Pēc studiju programmas apguves studējošie spēs:

  • pārzināt veselības sektora digitālas transformācijas ekosistēmu, elementus, dalībniekus un tehnoloģiskos risinājumus;
  • pārvaldīt digitālās veselības datus un veselības jomā izmantotās veselības datus uzkrājošās un analizējošās informācijas sistēmas, datu klasifikāciju un standartizāciju;
  • īstenot personas datu un privātuma aizsardzības  risinājumus, identificēt un novērst ar datu aizsardzību saistītos riskus;
  • pārvaldīt veselības datu mākslīgā intelekta risinājumus, izprast un atšķirt dažādu mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanu noteiktu veselības jomas procesu īstenošanā;
  • pārzināt aprakstošās un prognostiskās veselības datu analīzes metodes un veselības datu vizualizācijas iespējas datos balstītu lēmumu pieņemšanā;
  • pielietot simulācijas un modelēšanas metodes veselības jomas problēmu ar dažādiem mijiedarbības faktoriem risināšanā un pārmaiņu satura radīšanā;
  • piedāvāt jaunas idejas un risinājumus veselības nozares digitālo pārmaiņu pārvaldībā un digitālās komunikācijas risinājumu izvirzīšanā un ieviešanā sarežģītu problēmu risināšanai veselības nozarē.

Uzņemšanas prasības

Bakalaura grāds veselības aprūpē, sociālajās zinātnēs, inženierzinātnēs vai dabaszinātnēs.

 

Programmas direktors