Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība

Programma sagatavo mūsdienīgus vadītājus, kas spēj uzņēmumā ieviest digitālo stratēģiju un liek mākslīgajam intelektam strādāt jēgpilni cilvēka vadībā. Studiju programma sniedz ļoti dažādas praktiskās zināšanas gan jaunāko tehnoloģiju, gan vadības jomā.

Studiju saturs

Programma tev nodrošinās gan teorētiskās zināšanas, lai izprastu mākslīgā intelekta tehnoloģijas, datu pārvaldības principus un projektu vadīšanas metodes, gan sniegs praktiskas iemaņas darbā ar mākslīgā intelekta un datu analīzes rīkiem. Studiju programmā akcentētas arī tādas prasmes kā nākotnes domāšana, kritiskā domāšana, sevis pasniegšana digitālajā vidē gan ikdienā, gan krīzes situācijās. Studiju laikā plānotas ir arī dažādas vieslekcijas no Latvijas un starptautiskiem uzņēmumiem, kā arī no dažādām universitātēm Baltijā un Latvijā. Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadības studiju programmas mācībspēki galvenokārt ir savā nozarē strādājoši profesionāļi, kas nodrošinās to, ka studiju saturs atbilst esošajai situācijai un jaunākajām tehnoloģiju attīstības tendencēm. Lai arī studiju kursi aptver padziļinātas tehniskas zināšanas, tomēr saturs ir piemērots vadības līmeņa studijām. Studiju programma nesagatavo tehnoloģiju izstrādātājus.

1. semestris

Pirmā semestra studiju kursi

• Produktu un pakalpojumu izstrāde un pārvaldība
• Kritiskā domāšana
• Koprade un dizaina domāšana
• Mākslīgā intelekta integrācija un uzņēmējdarbības transformācija
• Mākslīgā intelekta pamati un pielietojums praksē
• Datu analīze un stratēģija
• Statistiskā programmēšana un datu pārvaldība (R valoda)
• Programmēšanas pamati (Python valoda)

2. semestris

Otrā semestra studiju kursi

• Nākotnes domāšana un stratēģija
• Projektu vadība mainīgā vidē: PRINCE2 un Agile
• Tehnoloģiju tiesības 
• Mākslīgā intelekta pamati un mašīnmācīšanās
• Padziļinātā mašīnmācīšanās
• Datu pārvaldība

3. semestris

Trešā semestra studiju kursi

• Biznesa procesu analīze un uzņēmumarhitektūra
• Digitālais tēls, komunikācija un krīzes vadība
• Cilvēkresursu stratēģija
• Mākslīgā intelekta projektu vadība
• Mākslīgā intelekta un datu zinātnes rīki
• Datu inženierija
• Datu vizualizācija un stāstniecība
• Mākslīgā intelekta praktiskie pielietojumi

4. semestris

• Maģistra darba izstrāde

Darba iespējas pēc studijām

Pēc sekmīgas studiju programmas apguves studentiem būs iespēja strādāt par datu analītiķiem, lietišķās mašīnmācīšanās inženieriem, datu zinātniekiem, analītikas izpētes vadītājiem, datu analīzes un mākslīgā intelekta konsultantiem, datu zinātnes pētniekiem vai citiem IKT jomas speciālistiem. 

RSU maģistra studiju programmai ar mākslīgā intelekta un datu analītikas virzienu ir daudz attīstības iespēju, un tā var sniegt studentiem vērtīgu izglītību šajā strauji augošajā nozarē.

Uzņemšanas prasības

Obligātās prasības

• Pirmā cikla augstākā izglītība (bakalaura grāds) vai pirmā cikla profesionālā augstākā izglītība vai tam pielīdzināma izglītība dabaszinātnēs, matemātikā un informācijas tehnoloģijās, inženierzinātnēs, ekonomikā, vadībā un administrēšanā, finansēs un banku lietās, apdrošināšanā
• Pirmā cikla augstākā izglītība (bakalaura grāds) vai pirmā cikla profesionālā augstākā izglītība vai tam pielīdzināma izglītība un praktiskā darba pieredze uzņēmuma vai projektu vadīšanā – vismaz divi gadi
• Iestājpārbaudījums
• Studijām angļu valodā – angļu valodas zināšanas vismaz B2 līmenī

Dokumenti, kas jāiesniedz

Jāizpilda pieteikumā norādītā informācija un jāpievieno šādas dokumentu elektroniskās datnes:

• pase (datu lapa) vai personas apliecība (eID abas puses);
• fotogrāfija (studējošā apliecībai);
• bakalaura vai maģistra (vai tam pielīdzināmas augstākās izglītības) diploms un diploma pielikums;
• CV;
• reflektanta motivācijas vēstule;
• publikācijas recenzētos vai citos IT jomas žurnālos (ja tādas ir);
• papildu apmācību un citu aktivitāšu apliecinājumi, kas apliecina mācības kursos, semināros, kas saistīti ar izglītību  IT jomā (ja tādi ir);
• apliecinājums par  pieteikuma reģistrēšanas pakalpojuma apmaksu;
• ja kādā no iesniedzamajiem dokumentiem ir cits personas uzvārds un/vai vārds, un/vai personas kods nekā pasē, tad jāpievieno arī dokuments, kas apliecina personas datu maiņu;
• ja reflektants izglītības dokumentu vai akadēmisko grādu ieguvis ārvalstīs (izņemot Beļģiju, Igauniju, Lietuvu, Luksemburgu un Nīderlandi), pieteikumam pievieno Akadēmiskās informācijas centra izziņu par to, kādam Latvijā piešķirtam izglītības dokumentam vai akadēmiskajam grādam atbilst ārvalstīs iegūtais izglītības dokuments vai grāds.

Papildu prasības

• Iestājpārbaudījums – motivācijas vēstule par motivāciju studijām, iepriekšējo pieredzi, plānoto profesionālo darbību pēc studiju noslēguma, pētījuma ideju studiju laikā izstrādājamajam maģistra darbam, kā arī resursiem un iespējamajām grūtībām studiju procesā
• Vēlama neformālā un ārpus formālā izglītība – kursi, apmācības
• Vēlamas zinātniskās publikācijas IT jomā

Vērtēšanas kritēriji

Visus studiju programmas reflektantus imatrikulē saskaņā ar konkursa rezultātiem, ko veido šādu vērtējumu summa:

Izglītība

• IT jomā – 10 punktu
• Vadības zinātnē – 8 punkti
• Citā jomā – 0 punktu

Pieredze

• IT uzņēmuma vadītājs – 12 punktu
• Uzņēmuma vadītājs – 8 punkti
• Struktūrvienības vadītājs – 5 punkti
• IT nodaļas vadītājs – 8 punkti
• Projektu vadītājs – 5 punkti
• IT projektu vadītājs – 8 punkti
• Cita pieredze – 0 punktu

Neformālā vai ārpus formālā izglītība

• IT jomas studiju kursi un tālākizglītības programmas, ja ir nokārtots gala pārbaudījums – 4 punkti par sertifikātu (apliecību) (ne vairāk kā divi par pēdējiem pieciem gadiem)
• IT jomas studiju kursi un tālākizglītības programmas, ja nav nokārtots gala pārbaudījums – 2 punkti par apliecību (ne vairāk kā divi par pēdējiem pieciem gadiem)

• Zinātniskā publikācija, kas izstrādāta IT jomā, 2 punkti par katru (ne vairāk kā 2/par pēdējiem 5 gadiem)
• Motivācijas vēstule – līdz 4 punkti

Vienādu vērtējumu gadījumā noteicošā ir diploma vidējā svērtā atzīme.